* 「破産の確率」計算機 ――詳しい解説、株やFXの活用例あり

株やFXをする上で欠かせない「破産の確率」を計算するフォームです。
勝率、リスクリワード比率、損失の許容（リスク）から、「そのトレードで破産してしまう確率」を求めることができます。項目を入力して「計算」ボタンをクリック（タップ）してください。

※ページ下部にコメント欄があります！感想やご要望があればどしどしお寄せください^^！

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* 投資を勉強する

「トレードで勝ち続けるため」

に、必要な考え方や法則、ノウハウ等を、
ボク自身の勉強と備忘録も兼ねてまとめていきます。

株やFX、コモディティ、仮想通貨など、さまざまな投資がありますが、
「勝ち続けるため」の本質は共通していると考えています。

このページには、ボクが勉強してきたすべてを置くつもりなので、
きっとあなたのトレードの役に立つと思います。

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* バックテスト

「投資でわからないことがあったら試せばいい。そう、過去の値動きで」
ここには、過去に行ったバックテストを集めていきます。
ぜひ、ご活用ください！

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すべての投資で重要！ 勝つための「期待値」と「大数の法則」

・投資で思うような成果がでていない
・もっとロジカルに投資をしたい
・投資の「期待値」についてちゃんと知りたい

こんな方にとって、この記事は大変役に立つものだと思います。

• 資金とリスクの管理
• Posted on February 11th, 2019

Python＆Colab：Plotlyでアニメーショングラフを作成する

この記事では、以下の手順とコードをご紹介しています。
・３Ｄの Surfaceグラフのアニメーション
・Contour（等高線）グラフのアニメーション

• トレード･分析ツール
• Posted on February 8th, 2019

トレードの損益分岐点！ "勝ち続けるため" の「勝率とリスクリワード比率」（複利もあるよ！）

この記事を読むと以下のことが分かります。
・どんな勝率とリスクリワード比率なら勝てるのか（根拠）
・損益分岐点をグラフで分かりやすく
・損益分岐点をトレードで用いる際の "注意点"

• 資金とリスクの管理
• Posted on February 6th, 2019

Python＆Colab：「破産の確率」を算出とグラフ化（コピペするだけ！）

Google Colab および Python で「『破産の確率』を算出する方法」「破産確率表の作成」「破産確率表のグラフ化」「破産の確率の計算式とコードの解説」などを備忘録としてメモ。

破産の確率は、勝率、リスクリワード比率、リスクの許容などの項目から算出する。

コードを公開しているので、Google Colab にコピペして実行すれば１分で計算することができます。

• トレード･分析ツール
• Posted on January 30th, 2019

Python＆Colab：銘柄間の相関を算出する（ピアソン、スピアマン、ケンドール）

分散投資をする際によく用いられる「相関」を、Google Colaboratory（Python）で算出する方法の備忘録。以下を行った。

・TA-Libでピアソンの積立相関係数
・Scipy でスピアマンの順位相関係数
・Scipy でケンドールの順位相関係数
・Plotly でヒートマップを作成
・Plotly で３D の Surfaceグラフを作成

• トレード･分析ツール
• Posted on January 27th, 2019

Python＆Colab：Ku-Chart で通貨の強弱を確認（コピペするだけ！）

通貨の強弱を確認することができる「Ku-Chart」を Google Colab（Python）で算出し、グラフを描画する方法の備忘録。テスト用の価格データは、pandas_datareader で FRED から取得。Ku-Chart を算出し、Plotly でグラフを描画する手順。

• トレード･分析ツール
• Posted on January 22nd, 2019

Python＆Colab：EDINET 企業データの自動取得･スクリーニングを５分ではじめる

EDINET という金融庁が運用している企業情報の開示システム（無料でつかえる企業データ）から、「PER、ROE、配当」などのデータを取得してスクリーニングをする方法。

・無料で取得できるデータ
・Google Colab をつかえば５分で導入・実行できる
（この記事のコードをコピペするだけ）
・全上場銘柄のデータを取得する

処理自体はわりと時間かかる

• トレード･分析ツール
• Posted on January 20th, 2019

Python＆Colab：TA-Lib でテクニカル分析、Plotly でローソク足の描画

Python でテクニカル分析ができるライブラリ「TA-Lib」を、Google Colab で使用する方法の備忘録。pandas_datareader で価格データを取得、TA-Lib でテクニカル分析をして、Plotly でローソク足のチャートを出力する手順。

• トレード･分析ツール
• Posted on January 16th, 2019

Python＆Colab：matplotlib でレーダーチャートの画像を生成 ＆ ダウンロード

「分析したデータを流し込んで、『レーダーチャートの画像』をたくさん生成する」という必要にせまられて作成したコード。手順と内容のメモ。Google Colab と matplotlib、pandas を使用。

※ Python3 で作成

• トレード･分析ツール
• Posted on January 15th, 2019

10年前に本で「勝てる」とされたトレード手法の「その後」をバックテストする

この記事では、「少なくとも20年間は実際に "勝てた" であろう投資のやり方」を知ることができます。

・10年前に本で有効とされていた手法
・その後の約10年の値動きで検証する
・もし良い結果がでるなら、この先の10年も通用するかもしれない

というのが、この記事のテーマです！

• バックテスト
• Posted on January 6th, 2019