Google Colab：よく使うコードまとめ
―― Posted on October 22nd, 2021
連載： 投資とプログラミング
Python：よく使うコードまとめ
―― Posted on October 22nd, 2021
TradingView：Pineスクリプトv4 がリリース！ Line（直線）とLabel（文字や図形）が自由自在に！
TradingViewのv4（バージョン4）がリリースされました。主な変更点はLine（直線）とLabel（文字や図形）が自由に設置できるようになったことです。これは、MT4に出来てTradingViewでは出来なかったことです。残る大きな違いは「自動売買ができるかどうか」くらいかもしれません。自分の備忘録も兼ねて、少しまとめてみたいと思います！ ―― Posted on June 30th, 2019
MT4：インジケーターのMQL4サンプルまとめ
MT4 の MQL4 でつくるインジケーターのよく使う組み合わせをまとめてみました（主に自分用）。どれもコピペで機能をつけ加えることができる簡単なものです。今後も、新たに見つけたり思いついたものがあれば、ここに加えていく予定です！ ―― Posted on June 8th, 2019
Python：投資の「期待値」と 単利･複利の「損益分岐点」を算出、グラフ化
この記事では、以下の手順とコードを紹介しています。 1．投資の「期待値」の算出 2．投資の「単利･複利の『損益分岐点』」の算出 3．算出結果をもとにグラフを描画 ―― Posted on February 19th, 2019
Python：Plotlyでアニメーショングラフを作成する
この記事では、以下の手順とコードをご紹介しています。 1．3DのSurfaceグラフのアニメーション 2．Contour（等高線）グラフのアニメーション ―― Posted on February 8th, 2019
TradingView：インジケーターの Pineスクリプトサンプルまとめ
TradingView（トレーディングビュー）のPineスクリプトでつくる「Study（インジケーター）」のよく使う組み合わせをまとめてみました（主に自分用）。どれもコピペで機能をつけ加えることができる簡単なものです。 ―― Posted on January 31st, 2019
Python：「破産の確率」の計算とグラフ化（コピペするだけ！）
Google Colab および Python で「『破産の確率』を算出する方法」「破産確率表の作成」「破産確率表のグラフ化」「破産の確率の計算式とコードの解説」などを備忘録としてメモ。コードを公開しているので、Google Colab にコピペして実行すれば1分で計算することができます。 ―― Posted on January 30th, 2019
TradingView：バックテスト（Strategy）のPineスクリプトサンプルまとめ
Pineスクリプトでつくる「Strategy（バックテスト）」のよく使う組み合わせのまとめ。 1．バックテストの期間を指定する 2．取引日数を数える 3．エントリーした価格からラインを引く 4．損切りやピラミッティング＋価格にラインを引く 5．タートルズの資金管理損益をチャート上に描画する、など ―― Posted on January 28th, 2019
Python：銘柄間の相関を算出する（ピアソン、スピアマン、ケンドール）
分散投資をする際によく用いられる「相関」を、Google Colab（Python）で算出する方法。 1．TA-Libでピアソンの積立相関 2．Scipy でスピアマンの順位相関 3．Scipy でケンドールの順位相関 4．Plotly でヒートマップと3D の Surfaceグラフを作成 ―― Posted on January 27th, 2019
Python：Ku-Chart で通貨の強弱を確認（コピペするだけ！）
通貨の強弱を確認することができる「Ku-Chart」を Google Colab（Python）で算出し、グラフを描画する方法の備忘録。テスト用の価格データは、pandas_datareader で FRED から取得。Ku-Chart を算出し、Plotly でグラフを描画する手順。 ―― Posted on January 20th, 2019
Python：EDINET企業データの自動取得･スクリーニングを5分ではじめる
EDINETという金融庁が運用している企業情報の開示システム（無料でつかえる企業データ）から、「PER、ROE、配当」などのデータを取得してスクリーニングをする方法。1．無料で取得できるデータ 2．Google Colab をつかえば5分で導入・実行できる 3．全上場銘柄のデータを取得する ―― Posted on January 20th, 2019
Python：TA-Libでテクニカル分析、Plotlyでローソク足の描画
Python でテクニカル分析ができるライブラリ「TA-Lib」を、Google Colab で使用する方法の備忘録。pandas_datareader で価格データを取得、TA-Lib でテクニカル分析をして、Plotly でローソク足のチャートを出力する手順。 ―― Posted on January 16th, 2019
Python：matplotlib でレーダーチャートの画像を生成 ＆ ダウンロード
「分析したデータを流し込んで、〈レーダーチャートの画像〉をたくさん生成する」という必要にせまられて作成したコード。手順と内容のメモ。Google Colab と matplotlib、pandas を使用。 ―― Posted on January 15th, 2019
Googleシート：価格の取得 → テクニカル指標の自動計算 → データの保存
前回、価格データの自動取得について解説しましたが、今回はそれを応用してみます。自動取得した価格データをもとに【テクニカル指標を計算してgoogleスプレッドシートに保存する】一連の流れを解説してみようと思います。 ―― Posted on January 23rd, 2017
Googleシート：CSV（価格データ）を自動取得する～ちょっとした応用
googleスプレッドシートを日頃から活用している方はかなり多いと思います。今回は、ググッともう一歩すすんだ使い方として、CSVファイルを自動で取得する方法を解説しようと思います。 ―― Posted on January 16th, 2017
google apps script：テクニカル分析を計算する
前回、相関係数のプログラムを公開してみましたが、今回は、JavaScriptやgoogle apps scriptをつかって基本的なテクニカル分析を計算させてみます。JavaScriptとgoogle apps scriptの記述は一緒です（ほぼ）。 ―― Posted on January 2nd, 2017
google apps script：相関係数を計算する
先日、記事にした相関係数を算出するプログラムを少し掘り下げて解説してみます。ちなみに、JavaScriptとgoogle apps scriptは一緒だと思ってください（バージョンの違いはあるけど記述は一緒）。 ―― Posted on January 2nd, 2017
Googleシート：株やFXの価格データを表示する（ほぼリアルタイム）
googleが提供している表計算「googleシート」。筆者はかなり活用しています。googleスプレッドシートはgoogleのサービスとの相性がよく、googleファイナンスが対応している銘柄であれば、（ほぼ）リアルタイムの値段を表示させることができます。ちょっとだけその解説を――。 ―― Posted on October 19th, 2016
- ページをシェア