FX BOT 1： 安い・便利・簡単 AWS Cloud9の導入手順と関連情報まとめ

どんな記事？

AWS？・・なにそれ。
Cloud9？・・むずかしそう。

高そうだし、めんどくさそうだし、よくわからないし・・・

新しいものはメンドウでなかなか手が出せません。

ボクもそんな人間のひとりです。

もちろん、自動売買をイチから作成するにはPythonの勉強が必要ですが **最初の導入は驚くほど簡単です。**多分、10分あれば終わります。

勉強目的なら、最初の1年は無料で使うことができます。無料期間が過ぎても、月90時間なら200円くらいです。安いですね。

今回、FXのBOTを開発するにあたって、AWS Cloud9の環境を構築しました。

その際に、

• 気になって調べたこと
• 実際に行った手順

これらの情報をまとめましたので、興味がある方はぜひご活用ください^^

AWS Cloud9の情報あれこれ

新しいことを始めようと思うと、わからないことが多くてイヤになっちゃいますよね。とくにAWSは、他の月額サービスに比べるとコストがわかりづらかったりします。

ちゃんと調べればむしろ、よくある月額サービスよりも安く済んだり拡張性が高かったりと、実はメリットが多いです。

AWSって？

AWSは、Amazonウェブサービスの略で、その名の通りAmazon社が運営しています。クラウドコンピューティングという何やらすごそうな業界で、マイクロソフトやIBMなどと〝一二を争う〟すごい会社 です。

具体的に何がすごいかというと、今回導入するAWS Cloud9に関していえば以下のような点です。

自動売買を常に動かすということは24時間つねに動いているパソコンが必要なのですが、これを用意する必要がないんです。WindowsでもMacでもケータイからでも、（やろうと思えば）操作することができちゃうわけですね。すごい。

Cloud9って？

ウェブブラウザで開くことができる開発環境のことです。

こんな特徴を持っています。よく分かりませんが、すごそうですね。

お金かかるの？

個人的に一番気になっていたのはコストです。
AWSって固定じゃないから分かりづらい。なんか中途半端に、「AWSは気づかないうちにとんでもない料金になる」みたいな情報を見ていたので、無駄に警戒していました。

でも、調べてみると、むしろ全然安くて最高です。

以下は、一番安い構成にした場合の価格設定です。（手順は後述します）

つまり、月1,000円ちょっと で使えます。月に90時間くらいの勉強に使用するなら200円もしませんし、動かさなければお金はかかりません。自動売買を1つ回すくらいだったら、安い構成で十分だと思っています。

あと、いつまでやるのかは知りませんが、1年間の無料枠もあるようです。

24時間フル稼働で30日分（24×30＝750）の無料枠がありますね。これを超えなければ1年間は無料で使うことができます。

何ができるの？

何ができるのか。
勉強さえすれば何でも出来ます。（多分）

• FXや仮想通貨の自動売買
• バックテスト
• ウェブから自動で情報収集
• 機械学習

など、よく耳にするようなことは大抵できます。

AWS本体も絡めると、もはやできないことの方が少ないんじゃないでしょうか。ロボットとか人工衛星とか言い始めます。一生懸命勉強して、最高のアイデアと情熱があれば、このあたりも活きてくるのかもしれません。（ボクはまったくもって興味ありませんが）

導入手順

さて、ここからは導入の手順です。
作業自体は、10分もかかりません。

具体的には、以下のページの3つの手順を踏むだけです。

AWSアカウントの作成

AWS Cloud9の開始方法：初めてのセットアップから、以下の手順でアカウントを作成します。

必要に応じて、2段階認証なども設定すると良いと思います。

AWS IAMユーザーの作成

上記の作業で作成したアカウントは、いわゆる「管理者アカウント」です。

AWSはセキュリティーの観点から「アクセス権限付きユーザー」を作成し、普段の運用を行うことを推奨しています。これがStep2のIAMユーザーです。

「セキュリティーなんてどうでも良いぜ」

という方は、この手順は飛ばしていただいて問題ありませんが、個人的には、クレジット情報が紐付いているので作成した方が良いと思います。

というわけで、IAMユーザーを以下の手順で作成します。

再ログインした先では、Cloud9とEC2以外にアクセスすると以下のように「Access Denied」と表示されます。

AWS Cloud9環境の作成

最後に、AWS Cloud9の環境を作成します。

自動売買に使用する場合は「Cost-saving setting」を「Never」に設定します。この設定にしないと、常時稼働することができません。

前述のコストの話は「Instance type」を「t2.micro」に設定した場合のことなので、ここを変更するとコスト増になります。ご注意を。

最後に、以下の設定も行っておくと良いようです。

最新のPython3.6を使用する際に、この設定が必要なようです。