Googleシート:CSV(価格データ)を自動取得する~ちょっとした応用

Posted on January 16th, 2017Updated on May 4th, 2019
Googleシート:CSV(価格データ)を自動取得する~ちょっとした応用

※ この記事は最終更新日から5年以上が経過しています。

どんな記事

googleスプレッドシートを日頃から活用している方はかなり多いと思います。今回は、ググッともう一歩すすんだ使い方として、CSVファイルを自動で取得する方法を解説しようと思います。

googleスプレッドシートとは

まずは「googleスプレッドシートってなんぞや」って方向けに――。
簡単に特徴を列挙すると次の用な感じです。

※ はじめての方向けで、以前の記事をコピペしています。知ってる方や、読んだことがある方はスルーしてください。
  • googleが提供
  • いつでもどこからでもアクセス
  • 共同作業ができる(投資には不要かな)
  • 自動保存
  • EXCELに対応
  • googleのサービスとの相性が良い
  • マクロもあるよ(似たことができる)
  • 詳しくはコチラ

こんな感じでしょうか。

筆者は大好きで、いつも便利に使わせてもらっています。作成はgoogleドライブにアクセスして下図を参考に、「新規」▷「Google スプレッドシート」の順でクリックしてください(googleのアカウントが必要)。

161018-google-drive-add

CSVファイルを自動で取得する方法はいくつかある

CSVファイルを取得する方法はいくつかあります。
基本的なものからちょっとした応用まであるので、自分にあったものを使ってみてください。

googleスプレッドシートの関数をつかう

170115 csv spreadsheet function
※ 月末になるとCSVのデータが大きくなるので環境によってはパソコンが非常に重たくなります。googleドライブにコピーしてそのまま使用することもできます。

上図のように、googleスプレッドシートの関数でCSVのデータを取得することができます。CSVのURLが変わる場合はサンプルのように、関数today()などを使用して対応可能です。

google apps scriptをつかう

170115 gas Screenshot

さて、この記事のメインに入ります。

google apps scriptはEXCELのマクロのようなもので、さまざまな自動処理をしたり、googleの他のサービスと連携することができます。

以下で詳細な使用方法について解説しますが、このページにあるコードはすべて次の手順で使用することができるようになります。

  • スプレッドシートを作成
  • 「ツール ▷ スクリプトエディタ」でスクリプトエディタを開く
  • 下記コードをコピペ
  • コードを保存(プロジェクトの名前の指定と、権限の承認が必要)
  • 実行(定期的に実行する場合は「リソース ▷ 現在のスクリプトのトリガー」から指定できる)

以下で実際に自動取得する例をいくつか解説してみます。

※ google apps script自体の解説は他に良いサイトがたくさんありますので、色々とさがしてみてください。

東京商品取引所(TOCOM)のCSVから取得

170115 Screenshot ss get CSV TOC

では、さっそくコードから――。

※ 今回の記事で動作確認を行ったスプレッドシートも公開します。コピペ等がめんどうな方はgoogleドライブにコピーしてご利用ください。
get-csv-from-tocom
function NEWPRICE_TOCOM(){

  var GV = {
    SS   : SpreadsheetApp.getActiveSpreadsheet()
    ,ROW : 5
    ,COL : 1

    ,SYM_TOCOM     : ["GoldTokyo","PlatinumTokyo","PalladiumTokyo","GasolineTokyo","HeatingOilTokyo","RubberTokyo","CornTokyo","SoybeanTokyo","AzukiRedBeanTokyo"]
    ,SYM_TOCOM_NUM : [11         ,13             ,14              ,31             ,32               ,81           ,201        ,202           ,204                ]

    ,ITEM_TOCOM     : ["Date","Source","Category","SymbolNumber","Symbol","Maturity","StrikePrice","Open","High","Low","Close","SettlementPrice","TradingVolume","OpenInterest"]
    ,ITEM_TOCOM_NUM : [0     ,""      ,1         ,2             ,""      ,3         ,4            ,5     ,6     ,7    ,8      ,9                ,10             ,11            ]
  };
  GV["THIS_MONTH"] = _Now("yyyy-MM");
  GV["TODAY"]      = _Now("yyyy/MM/dd");
  GV["URL"]        = "http://www.tocom.or.jp/data/yakujou/"+GV.THIS_MONTH+".csv";
  GV["SHEET"]      = GV.SS.getSheetByName("シート1");

  var
   arraySS = new Array()
  ,filteredCsv1
  ,filteredCsv2
  ,getCsv  = _getCsv(GV.URL)                       
  ,csvData = _CSVToArray(getCsv.contentString,",")
  ;
  for(var i=0 ,symLen=GV.SYM_TOCOM.length; i<symLen; i++){

    filteredCsv1 = csvData.filter(function(filt){return(           
      ~filt.toString().indexOf(",11,"+GV.SYM_TOCOM_NUM[i]+",")     
      && !~filt.toString().indexOf(",,,")                          
    );});
    filteredCsv2 = (filteredCsv1[filteredCsv1.length-1] || "");    
    arraySS[i]   = new Array();

    for(var j=0 ,itmLen=GV.ITEM_TOCOM.length; j<itmLen; j++){
      if(j==1){
        arraySS[i][1] = "TOCOM";
      }else if(j==4){
        arraySS[i][4] = GV.SYM_TOCOM[i];
      }else{
        arraySS[i][j] = (filteredCsv2[GV.ITEM_TOCOM_NUM[j]] || "\'\'");
      }
    }
  }

  GV.SHEET.getRange(GV.ROW ,GV.COL ,symLen ,itmLen).setValues(arraySS);
}

function _Now(format){
  var f, rep
     ,result_str = format
     ,today = new Date()   
     ,w = ["sun","mon","tue","wed","thu","fri","sat"];
  f = 'yyyy';
  if (~result_str.indexOf(f)){
    rep = today.getFullYear();
    result_str = result_str.replace(/yyyy/, rep);
  }
  f = 'MM';
  if (~result_str.indexOf(f)){
    rep =_comPadZero(today.getMonth() + 1, 2);
    result_str = result_str.replace(/MM/, rep);
  }
  f = 'ddd';
  if (~result_str.indexOf(f)){
    rep = w[today.getDay()];
    result_str = result_str.replace(/ddd/, rep);
  }
  f = 'dd';
  if (~result_str.indexOf(f)){
    rep =_comPadZero(today.getDate(), 2);
    result_str = result_str.replace(/dd/, rep);
  }
  f = 'HH';
  if (~result_str.indexOf(f)){
    rep =_comPadZero(today.getHours(), 2);
    result_str = result_str.replace(/HH/, rep);
  }
  f = 'mm';
  if (~result_str.indexOf(f)){
    rep =_comPadZero(today.getMinutes(), 2);
    result_str = result_str.replace(/mm/, rep);
  }
  f = 'ss';
  if (~result_str.indexOf(f)){
    rep =_comPadZero(today.getSeconds(), 2);
    result_str = result_str.replace(/ss/, rep);
  }
  f = 'fff';
  if (~result_str.indexOf(f)){
    rep =_comPadZero(today.getMilliseconds(), 3);
    result_str = result_str.replace(/fff/, rep);
  }
  return result_str;
}


function _comPadZero(value, length){
  return new Array(length - ('' + value).length + 1).join('0') + value;
}


function _getCsv(URL) {
  var response = UrlFetchApp.fetch(URL)
     ,data = {
       contentString : response.getContentText().toString()   
      ,responseCode : response.getResponseCode()
     };
  return data;
}

function _CSVToArray( strData, strDelimiter ){
  strDelimiter = (strDelimiter || ",");
  var objPattern = new RegExp(
    (
      "(\\" + strDelimiter + "|\\r?\\n|\\r|^)" +
      "(?:\"([^\"]*(?:\"\"[^\"]*)*)\"|" +
      "([^\"\\" + strDelimiter + "\\r\\n]*))"
    ),
    "gi"
  );
  var arrData = [[]];
  var arrMatches = null;
  while (arrMatches = objPattern.exec( strData )){
    var strMatchedDelimiter = arrMatches[ 1 ];
    if (
      strMatchedDelimiter.length &&
      (strMatchedDelimiter != strDelimiter)
      ){
        arrData.push( [] );
      }
    if (arrMatches[ 2 ]){
      var strMatchedValue = arrMatches[ 2 ].replace(
        new RegExp( "\"\"", "g" ),
        "\""
      );

    } else {
      var strMatchedValue = arrMatches[ 3 ];
    }
    arrData[ arrData.length - 1 ].push( strMatchedValue );
  }
  return( arrData );
}
※ googleドライブにコピーしてそのまま使用することもできます。

さて、なかなか長いコードですね。「NEWPRICE_TOCOM()」についてはコメントアウトで解説しています。それ以外のお役立ちコードについてご質問があればコメント欄で、どしどし、お寄せください!

東京金融取引所(TFX)のCSVから取得

170115 Screenshot ss get CSV TFX

次は東京金融取引所です。取引所が変われば当然CSVの構成も変わりますのでコードも変わります。最新の価格を取得するのはこっちの方が楽ですね。

get-csv-from-tfx
function NEWPRICE_TFX(){

  var GV = {
    SS   : SpreadsheetApp.getActiveSpreadsheet()
    ,ROW : 5
    ,COL : 1

    ,SYM_TFX     : ["USD/JPY","EUR/JPY","GBP/JPY","AUD/JPY","CHF/JPY","EUR/USD","GBP/USD","AUD/USD"]
    ,SYM_TFX_NUM : [1        ,2        ,3        ,4        ,5        ,18       ,19       ,23       ]

    ,ITEM_TFX     : ["Date","Source","Symbol","Open","High","Low","Close","SettlementPrice","SwapPoint","TradingVolume","OpenInterest"]
    ,ITEM_TFX_NUM : [1     ,""      ,3       ,6     ,8     ,10   ,12     ,14               ,16         ,17             ,18            ]
  };
  GV["YEST"]  = _N(-1 ,"yyyyMMdd");
  GV["URL"]   = "http://www.tfx.co.jp/kawase/document/PRT-010-CSV-003-"+GV.YEST+".CSV";
  GV["SHEET"] = GV.SS.getSheetByName("シート1");

  var
   arraySS = new Array()
  ,preDate
  ,makeDate
  ,getCsv  = _getCsv(GV.URL)
  ,csvData = _CSVToArray(getCsv.contentString,",")
  ;

  for(var i=0 ,symLen=GV.SYM_TFX.length; i<symLen; i++){
    arraySS[i]   = new Array();

    if(csvData[i].indexOf("�|�|�|")==-1){
      for(var j=0 ,itmLen=GV.ITEM_TFX.length; j<itmLen; j++){
        if(j==0){
          preDate       = csvData[GV.SYM_TFX_NUM[i]][GV.ITEM_TFX_NUM[j]]
          makeDate      = preDate.slice(0,4)+"/"+preDate.slice(4,6)+"/"+preDate.slice(6);
          arraySS[i][0] = makeDate;
        }else if(j==1){
          arraySS[i][1] = "TFX";
        }else if(j==2){
          arraySS[i][2] = GV.SYM_TFX[i];
        }else{
          arraySS[i][j] = (csvData[GV.SYM_TFX_NUM[i]][GV.ITEM_TFX_NUM[j]] || "\'\'");
        }
      }
    }else{
      arraySS[i][0] = "休場"
    }
  }

  GV.SHEET.getRange(GV.ROW ,GV.COL ,symLen ,itmLen).setValues(arraySS);
}

function _N(N,format){
  var f
     ,rep
     ,result_str = format
     ,today = new Date()
     ,yesterday = new Date(today.getFullYear(),today.getMonth(),today.getDate()+N)
     ,w = ["sun","mon","tue","wed","thu","fri","sat"];
  N = N-0;
  f = 'yyyy';
  if (~result_str.indexOf(f)){
    rep = yesterday.getFullYear();
    result_str = result_str.replace(/yyyy/, rep);
  }
  f = 'MM';
  if (~result_str.indexOf(f)){
    rep =_comPadZero(yesterday.getMonth() + 1, 2);
    result_str = result_str.replace(/MM/, rep);
  }
  f = 'ddd';
  if (~result_str.indexOf(f)){
    rep = w[yesterday.getDay()];
    result_str = result_str.replace(/ddd/, rep);
  }
  f = 'dd';
  if (~result_str.indexOf(f)){
    rep =_comPadZero(yesterday.getDate(), 2);
    result_str = result_str.replace(/dd/, rep);
  }
  return result_str;
}

function _comPadZero(value, length){
  return new Array(length - ('' + value).length + 1).join('0') + value;
}

function _getCsv(URL) {
  var response = UrlFetchApp.fetch(URL)
     ,data = {
       contentString : response.getContentText().toString()   
      ,responseCode : response.getResponseCode()
     };
  return data;
}

function _CSVToArray( strData, strDelimiter ){
  strDelimiter = (strDelimiter || ",");
  var objPattern = new RegExp(
    (
      "(\\" + strDelimiter + "|\\r?\\n|\\r|^)" +
      "(?:\"([^\"]*(?:\"\"[^\"]*)*)\"|" +
      "([^\"\\" + strDelimiter + "\\r\\n]*))"
    ),
    "gi"
  );
  var arrData = [[]];
  var arrMatches = null;
  while (arrMatches = objPattern.exec( strData )){
    var strMatchedDelimiter = arrMatches[ 1 ];
    if (
      strMatchedDelimiter.length &&
      (strMatchedDelimiter != strDelimiter)
      ){
        arrData.push( [] );
      }
    if (arrMatches[ 2 ]){
      var strMatchedValue = arrMatches[ 2 ].replace(
        new RegExp( "\"\"", "g" ),
        "\""
      );

    } else {
      var strMatchedValue = arrMatches[ 3 ];
    }
    arrData[ arrData.length - 1 ].push( strMatchedValue );
  }
  return( arrData );
}
※ googleドライブにコピーしてそのまま使用することもできます。

もとから日毎のCSVファイルになっている分、取得したデータにフィルタリングをかける必要がないので、いくらか楽ですね。

海外サイトのCSVから取得

170115 Screenshot ss get CSV Sto

ラストはStooqという海外のサイトです。データが豊富で使い勝手も大変よいサイトです。

get-csv-from-stooq
function NEWPRICE_Stooq(){

  var GV = {
    SS   : SpreadsheetApp.getActiveSpreadsheet()
    ,ROW : 5
    ,COL : 1

    ,SYM_Stooq : ["Nikkei225","NY Dow","Gold"]

    ,ITEM_Stooq : ["Date","Source","Symbol","Open","High","Low","Close","TradingVolume","OpenInterest"]
  };

  GV["YEST"]  = _N(-1 ,"yyyyMMdd");
  GV["URL"] = [
    "http://stooq.com/q/d/l/?s=%5Enkx&d1="+GV.YEST+"&d2="+GV.YEST+"&i=d"    
    ,"http://stooq.com/q/d/l/?s=%5Edji&d1="+GV.YEST+"&d2="+GV.YEST+"&i=d"   
    ,"http://stooq.com/q/d/l/?s=gc.f&d1="+GV.YEST+"&d2="+GV.YEST+"&i=d"     
  ];
  GV["SHEET"] = GV.SS.getSheetByName("シート1");

  var
   arraySS = new Array()
  ,preDate
  ,makeDate
  ,getCsv
  ,csvData
  ;

  for(var i=0 ,symLen=GV.SYM_Stooq.length; i<symLen; i++){
    getCsv     = _getCsv(GV.URL[i])
    csvData    = _CSVToArray(getCsv.contentString,",")
    arraySS[i] = new Array();

    for(var j=0 ,itmLen=GV.ITEM_Stooq.length; j<itmLen; j++){
      if(csvData.toString() != "No data"){
        if (j==0){
          arraySS[i][0] = csvData[1][0].replace(/\-/g,"/");
        }else if(j==1){
          arraySS[i][1] = "Stooq";
        }else if(j==2){
          arraySS[i][2] = GV.SYM_Stooq[i];
        }else{
          arraySS[i][j] = (csvData[1][j-2] || "");
        }
      }else{
        if(j==0){
          arraySS[i][0] = "休場";
        }else{
          arraySS[i][j] = "";
        }
      }
    }
  }

  GV.SHEET.getRange(GV.ROW ,GV.COL ,symLen ,GV.ITEM_Stooq.length).setValues(arraySS);
}

function _N(N,format){
  var f
     ,rep
     ,result_str = format
     ,today = new Date()
     ,yesterday = new Date(today.getFullYear(),today.getMonth(),today.getDate()+N)
     ,w = ["sun","mon","tue","wed","thu","fri","sat"];
  N = N-0;
  f = 'yyyy';
  if (~result_str.indexOf(f)){
    rep = yesterday.getFullYear();
    result_str = result_str.replace(/yyyy/, rep);
  }
  f = 'MM';
  if (~result_str.indexOf(f)){
    rep =_comPadZero(yesterday.getMonth() + 1, 2);
    result_str = result_str.replace(/MM/, rep);
  }
  f = 'ddd';
  if (~result_str.indexOf(f)){
    rep = w[yesterday.getDay()];
    result_str = result_str.replace(/ddd/, rep);
  }
  f = 'dd';
  if (~result_str.indexOf(f)){
    rep =_comPadZero(yesterday.getDate(), 2);
    result_str = result_str.replace(/dd/, rep);
  }
  return result_str;
}

function _comPadZero(value, length){
  return new Array(length - ('' + value).length + 1).join('0') + value;
}

function _getCsv(URL) {
  var response = UrlFetchApp.fetch(URL)
     ,data = {
       contentString : response.getContentText().toString()   
      ,responseCode : response.getResponseCode()
     };
  return data;
}

function _CSVToArray( strData, strDelimiter ){
  strDelimiter = (strDelimiter || ",");
  var objPattern = new RegExp(
    (
      "(\\" + strDelimiter + "|\\r?\\n|\\r|^)" +
      "(?:\"([^\"]*(?:\"\"[^\"]*)*)\"|" +
      "([^\"\\" + strDelimiter + "\\r\\n]*))"
    ),
    "gi"
  );
  var arrData = [[]];
  var arrMatches = null;
  while (arrMatches = objPattern.exec( strData )){
    var strMatchedDelimiter = arrMatches[ 1 ];
    if (
      strMatchedDelimiter.length &&
      (strMatchedDelimiter != strDelimiter)
      ){
        arrData.push( [] );
      }
    if (arrMatches[ 2 ]){
      var strMatchedValue = arrMatches[ 2 ].replace(
        new RegExp( "\"\"", "g" ),
        "\""
      );

    } else {
      var strMatchedValue = arrMatches[ 3 ];
    }
    arrData[ arrData.length - 1 ].push( strMatchedValue );
  }
  return( arrData );
}
※ googleドライブにコピーしてそのまま使用することもできます。

銘柄毎のCSVで、日付も自由に指定できるため使い勝手がいいですね。

まとめ

さて、かなり長い記事になってしまいましたが、ここにある事例を使用または組み合わせれば大体のCSVファイルの取得は問題なくできると思います。

一気に書き上げた記事なので(もちろん確認はしていますが)、足りない部分や間違いがあるかもしれません。もし、わからないことや変な点があればどんどんご質問ください^^!

次回はさらに応用して、毎日自動で価格データを取得してATRを計算するスキームとコードを解説してみようと思います!

開発を承っています

  • Pineスクリプト(インジケーターやストラテジー)
  • Google Apps Script
  • Python
  • MQL4

などの開発を承っています。とくに投資関連が得意です。過去の事例は「実績ページ(不定期更新)」でご確認ください。ご相談は「お問い合わせ」からお願いします。

yuya takahashi

タカハシ / 11年目の兼業投資家

投資やプログラミング、動画コンテンツの撮影・制作・編集などが得意。更新のお知らせは、LINE、メールで行っています。

このブログと筆者についてご質問はこちら

  • 記事をシェア
© Investment Tech Hack 2023.