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EDINET という金融庁が運用している企業情報の開示システム（無料でつかえる企業データ）から、「PER、ROE、配当」などのデータを取得してスクリーニングをする方法。
・無料で取得できるデータ
・Google Colab をつかえば５分で導入・実行できる
（この記事のコードをコピペするだけ）
・全上場銘柄のデータを取得する
処理自体はわりと時間かかる
Python でテクニカル分析ができるライブラリ「TA-Lib」を、Google Colab で使用する方法の備忘録。pandas_datareader で価格データを取得、TA-Lib でテクニカル分析をして、Plotly でローソク足のチャートを出力する手順。
「分析したデータを流し込んで、『レーダーチャートの画像』をたくさん生成する」という必要にせまられて作成したコード。手順と内容のメモ。Google Colab と matplotlib、pandas を使用。
※ Python3 で作成
この記事を読むと、こんな風になれます。
・Python で何ができるのかがわかる
・無料で、特別な環境はいらず、十分すぎるスペックの Google Colaboratory を使う手順を知る
・一切の手間をかけずに Google Colaboratory でバックテストをはじめるためのテンプレートを入手
・資金がいくらあって、どんなトレードをしていたかの記録
・ひとつのトレードや全体のリスク管理
・破産を避けて複利を活かす資金管理
これらが、たったひとつのエクセル・googleシートで実践できてしまいます。
機械学習とか、
ビックデータとか言われだして久しいですが、
ちょっと興味がありつつも、
「有料なんでしょ」「面倒なんでしょ」「むずかしいんじゃないの」
とか、
「自分には関係ないや」
なんて考えていませんか・・・？
データ分析で
今もっとも伸びているプログラム言語
の、ひとつであるPythonを、
無料で、簡単に、たったの5分で
導入できてしまう方法があります。
しかもクラウドベースだから、
どこからでもアクセスできるという「おまけ付き」です。
これは、実際にボク自身が5分でできた方法です。
この記事に書いてある通りにすすめれば、
短時間でPythonでのテクニカル分析やグラフ化のセットアップができるはずです。
・あなた投資は、手探りではありませんか？
・あなたのトレード手法には、確固たる根拠がありますか？
・検証は、チャートをさかのぼることだと思っていませんか？
・10銘柄以上、何十年にもおよぶ、統計的といえる検証ができていますか？
・リスク管理、資金管理、分散投資が運用成績にどんな影響をあたえるのかイメージできますか？
前回、価格データの自動取得について解説しましたが、今回はそれを応用してみます。自動取得した価格データをもとに【テクニカル指標を計算してgoogleスプレッドシートに保存する】一連の流れを解説してみようと思います。
googleスプレッドシートを日頃から活用している方はかなり多いと思います。今回は、ググッともう一歩すすんだ使い方として、CSVファイルを自動で取得する方法を解説しようと思います。
前回、相関係数のプログラムを公開してみましたが、今回は、JavaScriptやgoogle apps scriptをつかって基本的なテクニカル分析を計算させてみます。JavaScriptとgoogle apps scriptの記述は一緒です（ほぼ）。
先日、記事にした相関係数を算出するプログラムを少し掘り下げて解説してみます。ちなみに、JavaScriptとgoogle apps scriptは一緒だと思ってください（バージョンの違いはあるけど記述は一緒）。
googleが提供している表計算「googleスプレッドシート」。僕はかなり活用しています。googleスプレッドシートはgoogleのサービスとの相性がよく、googleファイナンスが対応している銘柄であれば、（ほぼ）リアルタイムの値段を表示させることができます。ちょっとだけその解説を――。
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